Estudo Citeo 2026: quantas empresas digitais brasileiras estão prontas para ser lidas pelas IAs

A Citeo leu, em 20 de outubro de 2026, a página inicial, o robots.txt, o sitemap e o llms.txt dos sites de 397 empresas digitais brasileiras listadas no diretório: software houses, agências de marketing digital, empresas de inteligência artificial, agências de SEO e GEO e empresas de cibersegurança. O básico está resolvido: todos os sites abriram com HTTPS e têm título. A diferença aparece nos sinais que ajudam buscadores e assistentes de IA a entender quem é a empresa: 32,5% não têm dados estruturados de organização, 59,7% não têm llms.txt e 7 sites bloqueiam robôs de IA no robots.txt.

Prontidão para IAs, neste estudo, é a presença de sinais técnicos que facilitam a leitura do site por buscadores e assistentes como ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity. Não mede a qualidade do conteúdo nem garante que a empresa será recomendada.

O que a Citeo mediu?

Para cada site, um leitor automático da Citeo abriu a página inicial e três arquivos públicos, sem login e sem preencher formulários, e registrou se cada sinal existia:

Quais são os resultados gerais?

Dos 399 sites, 397 abriram durante a leitura. Os percentuais abaixo consideram esses 397.

Três leituras se destacam:

• Quem é a empresa ainda não está escrito para as máquinas em 1 de cada 3 sites. Sem schema de organização, buscadores e IAs precisam deduzir nome, endereço e serviços pelo texto da página.
• O llms.txt já chegou a 4 em cada 10 sites. É uma adoção alta para uma proposta sem confirmação oficial dos provedores de IA. Parte desses arquivos é gerada automaticamente por plugins de SEO.
• Bloquear IAs é raro, mas existe. Sete empresas impedem robôs de IA de ler o site: cinco bloqueiam GPTBot, ClaudeBot e Google-Extended, e duas bloqueiam os cinco robôs verificados. Na maioria dos casos, isso parece configuração herdada, não estratégia.

Como cada tipo de empresa se sai?

As agências de SEO e GEO lideram em quase tudo, o que é esperado: é o próprio serviço delas. O dado que chama atenção está nas software houses: são as empresas que constroem sites e sistemas para outras, mas só 57,8% declaram a própria organização em dados estruturados e só 30,4% publicam llms.txt. Entre as empresas de cibersegurança, o llms.txt aparece em apenas 20%.

O que esses números significam para quem contrata?

Para o comprador, os sinais técnicos são um indicador indireto de cuidado. Uma agência que vende SEO e não tem o básico no próprio site merece uma pergunta na reunião. Mas o estudo não mede resultado entregue a clientes: para isso, olhe cases verificáveis e avaliações confirmadas.

Perguntas úteis na seleção:

• Vocês aplicam no próprio site o que propõem para o meu?
• Como medem se a marca do cliente aparece nas respostas de IA?
• O que muda no robots.txt e nos dados estruturados do meu site com o projeto?

O que uma empresa digital deve corrigir primeiro?

Pela ordem de esforço e impacto:

1. Revisar o robots.txt. Confira se nenhum robô de IA está bloqueado sem intenção. O guia sobre robôs de IA explica cada um.
2. Publicar o schema de organização na página inicial, com nome, site, logo, contatos e perfis oficiais. Veja o guia de dados estruturados e a comparação entre Organization e LocalBusiness.
3. Garantir H1 e meta descrição claros, dizendo o que a empresa faz e para quem.
4. Avaliar o llms.txt como sinal complementar, sem esperar efeito garantido. Veja o que é o llms.txt e o que esperar dele.
5. Ter perfis consistentes fora do site, como o perfil na Citeo, com o mesmo nome, descrição e endereço. Veja por que perfis externos pesam.

Quais são os limites do estudo?

• Amostra: são as empresas listadas no diretório da Citeo em outubro de 2026, não uma amostra estatística de todo o mercado brasileiro.
• Só a página inicial: sites com dados estruturados apenas em páginas internas aparecem como "sem o sinal".
• Leitura automática de um dia: sites fora do ar ou lentos naquele momento podem ter sido contados de forma diferente; dois sites não abriram.
• Sinal não é resultado: ter os sinais não garante recomendação por IA, e não tê-los não impede.
• Nenhuma empresa é exposta: os números são agregados por categoria.

Próximo passo

Se a sua empresa está no diretório, reivindique o perfil e complete os dados: o perfil na Citeo já sai com dados estruturados e versão em Markdown para IAs. Para escolher um fornecedor que cuide disso, compare as agências de SEO e GEO e veja a metodologia dos rankings.

Fontes

• Dados próprios da Citeo: leitura automática dos sites de 399 empresas do diretório em 20/10/2026 (página inicial, robots.txt, sitemap e llms.txt), com resultados agregados por categoria
• Google Search Central — Introdução aos dados estruturados — JSON-LD como formato recomendado para dados estruturados
• Schema.org — Organization — tipo usado para descrever a empresa
• llmstxt.org — proposta do arquivo /llms.txt — formato do llms.txt e seu caráter de proposta
• OpenAI — documentação dos robôs GPTBot, OAI-SearchBot e ChatGPT-User — nomes e funções dos robôs da OpenAI
• Anthropic — robôs ClaudeBot, Claude-User e Claude-SearchBot — nomes e funções dos robôs da Anthropic
• Perplexity — Perplexity Crawlers — PerplexityBot
• Google — List of Google's common crawlers — Google-Extended e seu efeito
• IETF — RFC 9309: Robots Exclusion Protocol — padrão do robots.txt