Em 2025, agentes de IA viraram prioridade de mercado: a OpenAI adotou o padrão MCP em março e o Gartner previu que um terço dos softwares corporativos teria IA agêntica até 2028. Mas a consultoria também alertou que mais de 40% dos projetos seriam cancelados até 2027.
O ano de 2025 foi o primeiro em que agentes de IA, sistemas que planejam e executam tarefas com autonomia, entraram de forma ampla na pauta das empresas. A OpenAI adotou em março o Model Context Protocol (MCP), padrão criado pela Anthropic para conectar modelos a ferramentas e dados. Em junho, porém, o Gartner publicou um alerta: mais de 40% dos projetos de IA agêntica seriam cancelados até o fim de 2027, e muitos fornecedores estariam praticando "agent washing".
Como o mercado de agentes evoluiu em 2025?
| Fato | Quando | Fonte |
|---|---|---|
| OpenAI adota oficialmente o MCP | março de 2025 | Wikipedia |
| Gartner prevê cancelamento de mais de 40% dos projetos agênticos | 25/06/2025 | Gartner |
| Stack Overflow mede uso de agentes por desenvolvedores | 29/07/2025 | InfoWorld |
| OpenAI apresenta sistemas de agentes no DevDay | outubro de 2025 | Mezha |
| Anthropic doa o MCP à Agentic AI Foundation, da Linux Foundation | dezembro de 2025 | Wikipedia |
O que o Gartner disse?
O comunicado de 25 de junho de 2025 trouxe números de uma enquete feita em janeiro com 3.412 participantes de webinars da consultoria:
- 19% relataram investimentos significativos em IA agêntica;
- 42% fizeram investimentos conservadores;
- 8% não haviam investido;
- 31% estavam esperando ou não sabiam.
O Gartner também estimou que, entre milhares de fornecedores que se apresentavam como de IA agêntica, apenas cerca de 130 eram reais. O restante praticaria "agent washing", isto é, renomear assistentes, automação robótica de processos ou chatbots como se fossem agentes.
Apesar do alerta, a consultoria manteve projeções otimistas para 2028: ao menos 15% das decisões do dia a dia no trabalho tomadas de forma autônoma por IA agêntica, e 33% dos softwares corporativos com recursos agênticos, ante menos de 1% em 2024.
E os desenvolvedores, usavam agentes?
A pesquisa do Stack Overflow de 2025, segundo a InfoWorld, mostrou adoção ainda limitada: 52% dos desenvolvedores não usavam agentes ou ficavam em ferramentas mais simples, e 38% não tinham planos de adotá-los. Entre os que usavam, 70% disseram que os agentes reduziram o tempo de desenvolvimento e 69% relataram ganho de produtividade.
Que riscos ficaram evidentes?
A expansão do MCP também trouxe problemas de segurança. Segundo a Wikipédia, em abril de 2025 a Invariant Labs descreveu ataques de "envenenamento de ferramentas", em que instruções maliciosas escondidas na descrição de uma ferramenta afetam o modelo, e falhas graves foram corrigidas em ferramentas ligadas ao protocolo ao longo do ano.
Como separar agente real de "agent washing"?
Antes de contratar um projeto de agente, algumas perguntas ajudam:
- Que decisões o sistema toma sozinho, e quais exigem aprovação humana?
- Que sistemas ele acessa, com que permissões e como isso é registrado?
- O que acontece quando ele erra, e como o erro é revertido?
- Qual métrica de negócio vai mostrar que o agente compensa o custo?
O que isso significa hoje?
Em 2026, o alerta do Gartner continua útil: agentes podem gerar valor, mas projetos sem objetivo claro e sem controles tendem a ser abandonados. Ao comparar empresas de IA, peça demonstrações com tarefas reais do seu negócio e um plano de piloto com critérios objetivos de continuidade.
Fontes
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Perguntas frequentes
O que é "agent washing"?
É o termo usado pelo Gartner para a prática de renomear produtos existentes, como assistentes, chatbots ou automação robótica de processos, como se fossem agentes de IA. A consultoria estimou que só cerca de 130 de milhares de fornecedores eram de fato agênticos.
Quantos projetos de agentes o Gartner previu que seriam cancelados?
Mais de 40% dos projetos de IA agêntica até o fim de 2027, segundo previsão divulgada em 25 de junho de 2025.
O que é o MCP?
O Model Context Protocol é um padrão aberto criado pela Anthropic em novembro de 2024 para conectar modelos de IA a ferramentas e fontes de dados. A OpenAI o adotou em março de 2025.