# 2024: o ano em que os agentes de IA viraram produto — Citeo

> Em 2024, agentes de IA deixaram as demonstrações e viraram produto: a Salesforce lançou o Agentforce em outubro, a Anthropic abriu o "computer use" em beta...

Fonte: https://mail.citeo.com.br/artigo/2024-agentes-de-ia-viram-produto · Atualizado em 21/10/2026

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 Retrospectiva 2024 · IA na prática# 2024: o ano em que os agentes de IA viraram produto

 **Redação Citeo** Publicado em 31/12/2024 Revisado em 17/10/2026 **Período analisado: 2024** 3 min de leitura 

  Resposta rápidaEm 2024, agentes de IA deixaram as demonstrações e viraram produto: a Salesforce lançou o Agentforce em outubro, a Anthropic abriu o "computer use" em beta e criou o Model Context Protocol em novembro, e o Gartner pôs a IA agêntica no topo das tendências para 2025.

 

Em 2024, o termo "agente de IA", sistema que planeja e executa tarefas em vários passos com algum grau de autonomia, passou do discurso para produtos comerciais. Em 29 de outubro, a Salesforce anunciou a disponibilidade geral do Agentforce. Em 22 de outubro, a Anthropic abriu em beta pública a capacidade de o Claude operar um computador. Em novembro, a mesma empresa apresentou o Model Context Protocol (MCP), padrão aberto para conectar modelos a ferramentas e dados. E o Gartner colocou a IA agêntica como a principal tendência tecnológica estratégica para 2025.

## O que foi lançado em 2024?

LançamentoDataO que faziaAgentforce (Salesforce)29/10/2024, disponibilidade geralCamada para criar agentes que resolvem casos de atendimento, qualificam leads e otimizam campanhasComputer use (Anthropic)22/10/2024, beta públicaClaude vê a tela, move o cursor, clica e digitaModel Context Protocol (Anthropic)novembro de 2024Padrão aberto para conectar modelos de IA a fontes de dados e ferramentasTendências 2025 (Gartner)21/10/2024IA agêntica como tendência número um

## O que era o Agentforce?

Segundo a Salesforce, o Agentforce foi apresentado como uma camada da plataforma para criar agentes que agem de forma autônoma, indo "além de chatbots e copilotos". Os agentes podiam ser acionados por mudanças de dados, regras de negócio, automações ou chamadas de API. O lançamento incluiu um agente de atendimento com repasse para humanos e o Agent Builder, ferramenta de configuração com pouco ou nenhum código.

## Como funcionava o "computer use"?

A Anthropic descreveu a capacidade como ensinar ao Claude habilidades gerais de uso de computador, em vez de criar uma ferramenta para cada tarefa. A empresa foi explícita sobre os limites:

- a função era experimental e, nas palavras da empresa, "às vezes trabalhosa e sujeita a erros";
- rolar, arrastar e dar zoom ainda eram difíceis para o modelo;
- no teste OSWorld, o Claude 3.5 Sonnet marcou 14,9% na categoria só com capturas de tela;
- a recomendação era começar por tarefas de baixo risco.

Empresas como Asana, Canva, DoorDash e Replit foram citadas como exploradoras da função.

## Por que o MCP foi importante?

O Model Context Protocol propôs uma forma padronizada de ligar modelos de IA a sistemas externos, como bancos de dados e ferramentas. Na prática, isso reduz o trabalho de criar integrações específicas para cada combinação de modelo e sistema. O padrão ganhou adesão rápida: segundo a Wikipédia, a OpenAI o adotou oficialmente em março de 2025, e em dezembro de 2025 a Anthropic doou o MCP à Agentic AI Foundation, ligada à Linux Foundation.

## O que o Gartner previu?

Ao anunciar as dez tendências estratégicas para 2025, em 21 de outubro de 2024, o Gartner afirmou que, até 2028, pelo menos 15% das decisões do dia a dia no trabalho seriam tomadas de forma autônoma por IA agêntica, ante 0% em 2024. Em 2025, a mesma consultoria faria um alerta: mais de 40% dos projetos de IA agêntica seriam cancelados até o fim de 2027.

## O que isso significa hoje?

Em 2026, propostas de "agentes" são comuns, mas a maturidade varia muito. Antes de contratar, peça ao fornecedor para mostrar o agente executando uma tarefa real do seu negócio, com registro das ações, pontos de aprovação humana e plano para erros. A Citeo lista [empresas de IA](/empresas/ia) que podem ser comparadas por experiência com automação.

## Fontes

- [Salesforce: Agentforce general availability announcement (29/10/2024)](https://www.salesforce.com/es/news/press-releases/2024/10/29/agentforce-general-availability-announcement/)
- [Anthropic: Introducing computer use, a new Claude 3.5 Sonnet, and Claude 3.5 Haiku (22/10/2024)](https://www.anthropic.com/news/3-5-models-and-computer-use)
- [Wikipedia: Model Context Protocol](https://en.wikipedia.org/wiki/Model_Context_Protocol)
- [Gartner: Gartner identifies the top 10 strategic technology trends for 2025 (21/10/2024)](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-10-21-gartner-identifies-the-top-10-strategic-technology-trends-for-2025)

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## Perguntas frequentes

### O que é um agente de IA?

É um sistema que usa um modelo de IA para planejar e executar tarefas em várias etapas, como consultar dados, tomar decisões simples e acionar outros sistemas, com algum grau de autonomia em relação ao usuário.

### Quando o Model Context Protocol foi criado?

A Anthropic apresentou o MCP em novembro de 2024 como padrão aberto. A OpenAI aderiu em março de 2025, segundo a Wikipédia.

### O "computer use" da Anthropic era confiável em 2024?

A própria Anthropic disse que a função era experimental e sujeita a erros, e recomendou começar por tarefas de baixo risco. No teste OSWorld, o modelo marcou 14,9% na categoria só com capturas de tela.

  

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