# Em 2017, o W3C publicou as Boas Práticas para Dados na Web, com editores brasileiros — Citeo > Em 31 de janeiro de 2017, o W3C publicou a recomendação Data on the Web Best Practices, guia para quem publica dados na web. O documento foi editado por Ca... Fonte: https://mail.citeo.com.br/artigo/2017-w3c-boas-praticas-para-dados-na-web · Atualizado em 21/10/2026 [Início](https://mail.citeo.com.br) [Insights](https://mail.citeo.com.br/blog) [GEO & busca](https://mail.citeo.com.br/blog/geo) Retrospectiva 2017 · GEO & busca# Em 2017, o W3C publicou as Boas Práticas para Dados na Web, com editores brasileiros **Redação Citeo** Publicado em 31/12/2017 Revisado em 17/10/2026 **Período analisado: 2017** 3 min de leitura Resposta rápidaEm 31 de janeiro de 2017, o W3C publicou a recomendação Data on the Web Best Practices, guia para quem publica dados na web. O documento foi editado por Caroline Burle e Newton Calegari, do Ceweb.br, e Bernadette Lóscio, da UFPE, num grupo de trabalho com quase metade de membros brasileiros. Em 31 de janeiro de 2017, o W3C, consórcio que define padrões da web como HTML e CSS, publicou a recomendação "Data on the Web Best Practices" (Boas Práticas para Dados na Web), um guia de referência para quem publica dados na internet. O documento teve forte participação brasileira: foi editado por Caroline Burle e Newton Calegari, do Ceweb.br (NIC.br), e por Bernadette Farias Lóscio, da Universidade Federal de Pernambuco, e quase metade dos membros do grupo de trabalho era do Brasil. A recomendação trata de metadados, acesso e qualidade dos dados, proveniência e licenças de uso. O tema, que parecia restrito a dados abertos de governo, é hoje central para qualquer organização que queira ser entendida por máquinas, de buscadores a assistentes de IA. ## O que a recomendação cobre? Segundo o NIC.br, o grupo de trabalho reuniu 26 casos de uso de vários países, identificou os principais desafios de quem publica e de quem consome dados e derivou requisitos para as práticas. Somando o que o NIC.br informou sobre a versão em consulta pública, de janeiro de 2016, e sobre a versão final, de 2017, o documento trata de: - **Metadados**: informações que descrevem os dados, para que sejam encontrados e compreendidos. - **Qualidade**: como avaliar e informar a qualidade dos dados publicados. - **Formatos e vocabulários**: uso de padrões que permitam o processamento por pessoas e máquinas. - **Proveniência**: origem e histórico dos dados. - **Licenças**: condições de uso e reúso. - **Preservação e dados sensíveis**: cuidados com privacidade e publicação de dados delicados. Um documento relacionado, o Vocabulário de Qualidade de Dados (DQV), também esteve em consulta pública. ## Como foi a participação brasileira? PapelParticipantes citados pelo NIC.brEditores da recomendaçãoCaroline Burle e Newton Calegari (Ceweb.br) e Bernadette Farias Lóscio (UFPE)Coliderança do grupoYasodara Córdova, então no Ceweb.brInstituições brasileiras no grupoPUC-Rio, UFAL, UFES, UFMG e UFPE, entre outrasPeso brasileiroQuase metade dos membros, a maior presença brasileira num grupo do W3C Vagner Diniz, gerente do Ceweb.br, resumiu a mudança que motivava o trabalho: a web passava da era do texto para a web dos dados, que devem ser detectáveis e compreensíveis por humanos e máquinas. Caroline Burle observou que, sem um acordo sobre práticas, os esforços de quem publica dados podem ser incompatíveis com o que os consumidores precisam. Para Bernadette Lóscio, a recomendação garante fácil acesso e reutilização dos dados. ## Que outras iniciativas de dados abertos o Ceweb.br mantinha? Segundo o NIC.br, o centro oferecia cursos online e um kit sobre dados abertos, o livro "Dados Abertos Conectados", guias sobre dados abertos e web semântica e participava do projeto OD4D (Open Data for Development), voltado a ferramentas de dados conectados. ## Por que dados bem descritos importam para visibilidade? A lógica da recomendação de 2017 se aplica diretamente à forma como empresas aparecem para sistemas automatizados: 1. **Máquinas precisam de contexto**: dados sem descrição clara são mal interpretados por buscadores e assistentes. 2. **Vocabulários comuns facilitam a leitura**: o uso de padrões reduz ambiguidade sobre o que cada dado representa. 3. **Proveniência gera confiança**: saber de onde vem uma informação ajuda a avaliar se ela é confiável. 4. **Atualização conta**: dados de qualidade incluem indicação de quando foram revisados. ## O que isso significa hoje para quem trabalha GEO e SEO? Os princípios de 2017 dialogam com práticas atuais de dados estruturados, como a marcação schema.org em JSON-LD, e com a otimização para motores generativos (GEO). Ao contratar uma agência de SEO ou uma software house, vale perguntar como o site vai descrever a empresa, seus serviços e suas informações de contato em formato legível por máquinas, com consistência entre site, diretórios e perfis externos. Informação clara, padronizada e atualizada é o que permite que sistemas automatizados entendam e citem uma empresa corretamente. ## Fontes - [NIC.br, via lista de anúncios: Com contribuição brasileira, W3C lança recomendação para publicação de dados na Web (jan. 2017)](https://mx.nic.br/archives/list/anuncios@nic.br/thread/QZ4NBW6MYOUZQSLKE4BELP6EDKTM7TY7/) - [NIC.br, via lista de anúncios: Ceweb.br contribui com definição de padrões para abertura de dados (jan. 2016)](https://mx.nic.br/archives/list/anuncios@nic.br/thread/N6ESHA253WTWEYD4EGSNYGUETXKU2VDD/) **Encontre seo & geo verificadas**Compare nota, avaliações verificadas e score, e fale direto com a empresa pela Citeo. [Ver empresas ](https://mail.citeo.com.br/empresas/seo) [Comparar empresas lado a lado](https://mail.citeo.com.br/comparar) ## Perguntas frequentes ### O que é a recomendação Data on the Web Best Practices? É um guia do W3C, publicado em 31 de janeiro de 2017, com boas práticas para quem publica dados na web. Ele trata de metadados, acesso e qualidade dos dados, proveniência e licenças, para facilitar o uso e o reúso dos dados por pessoas e máquinas. ### Quem escreveu as Boas Práticas para Dados na Web? Segundo o NIC.br, os editores foram Caroline Burle e Newton Calegari, do Ceweb.br, e Bernadette Farias Lóscio, da UFPE. Quase metade dos membros do grupo de trabalho era de instituições brasileiras. ### Qual a relação entre dados na web e visibilidade em IA? Assistentes de IA e buscadores dependem de informação que consigam encontrar e interpretar. Dados descritos com metadados, vocabulários padronizados e indicação de origem e atualização tendem a ser compreendidos com menos ambiguidade, o mesmo princípio por trás dos dados estruturados usados em SEO. ## Leia também [](https://mail.citeo.com.br/artigo/estudo-empresas-digitais-prontas-para-ias-2026) GEO & busca### [Estudo Citeo 2026: quantas empresas digitais brasileiras estão prontas para ser lidas pelas IAs](https://mail.citeo.com.br/artigo/estudo-empresas-digitais-prontas-para-ias-2026) 21 de out · 6 min de leitura [](https://mail.citeo.com.br/artigo/quanto-cobrar-por-geo-precificacao-para-agencias) GEO & busca### [Quanto cobrar por GEO: como agências precificam otimização para IAs](https://mail.citeo.com.br/artigo/quanto-cobrar-por-geo-precificacao-para-agencias) 21 de out · 8 min de leitura [](https://mail.citeo.com.br/artigo/auditoria-de-geo-em-30-minutos-checklist) GEO & busca### [Auditoria de GEO em 30 minutos: checklist para empresas de serviços](https://mail.citeo.com.br/artigo/auditoria-de-geo-em-30-minutos-checklist) 18 de out · 6 min de leitura [](https://mail.citeo.com.br/artigo/bing-webmaster-tools-e-buscas-com-ia) GEO & busca### [Bing Webmaster Tools: por que importa na era das buscas com IA](https://mail.citeo.com.br/artigo/bing-webmaster-tools-e-buscas-com-ia) 18 de out · 6 min de leitura