# Em 2016, o AlphaGo, da DeepMind, venceu Lee Sedol no Go por 4 a 1 em Seul — Citeo

> Entre 9 e 15 de março de 2016, em Seul, o programa AlphaGo, da DeepMind, do Google, venceu o sul-coreano Lee Sedol, um dos melhores jogadores de Go do mund...

Fonte: https://mail.citeo.com.br/artigo/2016-alphago-vence-lee-sedol · Atualizado em 21/10/2026

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 Retrospectiva 2016 · IA na prática# Em 2016, o AlphaGo, da DeepMind, venceu Lee Sedol no Go por 4 a 1 em Seul

 **Redação Citeo** Publicado em 31/12/2016 Revisado em 17/10/2026 **Período analisado: 2016** 3 min de leitura 

  Resposta rápidaEntre 9 e 15 de março de 2016, em Seul, o programa AlphaGo, da DeepMind, do Google, venceu o sul-coreano Lee Sedol, um dos melhores jogadores de Go do mundo, por 4 a 1. O prêmio de US$ 1 milhão foi doado, e lances como o 37 da segunda partida viraram símbolo de uma IA que surpreendia especialistas.

 

Em março de 2016, a inteligência artificial ganhou um dos episódios mais comentados de sua história recente. Entre 9 e 15 de março, no hotel Four Seasons, em Seul, o programa AlphaGo, desenvolvido pela DeepMind, do Google, enfrentou o sul-coreano Lee Sedol, um dos jogadores de Go mais bem classificados do mundo, numa série de cinco partidas. O AlphaGo venceu por 4 a 1. Segundo o Korea Times, os desenvolvedores receberiam US$ 1 milhão de prêmio e planejavam doá-lo para instituições de caridade.

O Korea Times resumiu o significado da série: um programa de IA havia derrotado um dos jogadores de Go mais bem classificados do mundo num confronto amplamente divulgado.

## Como foram as cinco partidas?

O relatório da British Go Association registrou o resultado de cada jogo:

PartidaData (2016)Resultado19 de marçoVitória do AlphaGo210 de marçoLee Sedol abandonou; vitória do AlphaGo312 de marçoLee Sedol abandonou; vitória do AlphaGo413 de marçoO AlphaGo abandonou; única vitória de Lee Sedol515 de marçoLee Sedol abandonou; vitória do AlphaGo

A quinta partida durou cerca de cinco horas e terminou depois de 280 lances. Segundo o Korea Times, Lee defendeu-se melhor do que nos jogos anteriores, mas não conseguiu a vitória.

## Quais lances marcaram a série?

Dois lances ficaram conhecidos:

- **Lance 37 da segunda partida**: o AlphaGo jogou um "shoulder hit" no lado direito do tabuleiro que comentaristas disseram que nenhum humano jogaria. O relatório o descreve como o ponto de virada daquele jogo.
- **Lance 78 da quarta partida**: jogado por Lee Sedol no ponto 11-11, foi, segundo Demis Hassabis, CEO da DeepMind, o ponto de virada do jogo que o humano venceu. O AlphaGo havia atribuído probabilidade muito baixa de que Lee jogasse ali.

Ao fim da série, Hassabis disse estar "meio sem palavras" e chamou a última partida de a mais impressionante até então. Lee Sedol afirmou estar decepcionado com o fim do desafio e com não ter conseguido terminar com uma vitória.

## Por que a vitória foi importante para a IA?

A série de 2016 ajudou a mudar a percepção pública sobre o que sistemas de aprendizado de máquina podiam fazer. Alguns pontos explicam o impacto:

1. **Adversário de elite**: o programa venceu um dos jogadores mais bem classificados do mundo, e não um amador.
2. **Jogadas não óbvias**: o lance 37 mostrou um sistema propondo soluções que especialistas não teriam considerado.
3. **Limites também visíveis**: a derrota na quarta partida mostrou que o sistema podia errar diante de uma jogada inesperada.
4. **Atenção do mercado**: o confronto, amplamente divulgado, aproximou o tema da IA de executivos e do grande público.

## Qual era o contexto da IA naquele momento?

O AlphaGo veio na sequência de outros sinais de avanço. Em 2015, o Google havia revelado o uso do RankBrain na busca e aberto o código do TensorFlow, e a OpenAI havia sido fundada com US$ 1 bilhão em compromissos. Em 2016, a vitória no Go virou o exemplo mais citado de que o aprendizado profundo tinha saído do laboratório.

## O que isso significa hoje para quem contrata projetos de IA?

O episódio ensina duas lições práticas. A primeira é que sistemas de IA podem encontrar soluções fora do padrão, o que tem valor real em otimização e análise. A segunda é que eles também falham de formas inesperadas, como mostrou a quarta partida. Ao contratar uma consultoria de IA, vale exigir testes com casos difíceis, métricas claras de desempenho e um plano para tratar erros, em vez de confiar apenas em demonstrações impressionantes.

## Fontes

- [British Go Association: Google DeepMind Challenge Match, Lee Sedol v AlphaGo, match report](https://britgo.org/node/5458)
- [The Korea Times: AlphaGo wins final game after neck-and-neck race (15 mar. 2016)](https://www.koreatimes.co.kr/business/tech-science/20160315/alphago-wins-final-game-after-neck-and-neck-race)
- [Google Research Blog: TensorFlow open sourced for everyone (nov. 2015)](https://research.google/blog/tensorflow-googles-latest-machine-learning-system-open-sourced-for-everyone/)

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## Perguntas frequentes

### Quando o AlphaGo venceu Lee Sedol?

A série de cinco partidas foi disputada entre 9 e 15 de março de 2016, em Seul, na Coreia do Sul. O AlphaGo, da DeepMind, venceu por 4 a 1.

### Lee Sedol venceu alguma partida contra o AlphaGo?

Sim. Lee Sedol venceu a quarta partida, em 13 de março de 2016. Segundo Demis Hassabis, o lance 78 de Lee, no ponto 11-11, foi o ponto de virada desse jogo.

### Quanto valia o prêmio do confronto?

Segundo o Korea Times, os desenvolvedores da DeepMind receberiam US$ 1 milhão pela vitória e planejavam doar o valor para instituições de caridade.

  

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