# 15 perguntas para fazer antes de assinar com um fornecedor de IA — Citeo > Antes de assinar com um fornecedor de IA, pergunte sobre experiência comprovável, abordagem técnica, uso e local dos dados, avaliação de qualidade, custo d... Fonte: https://mail.citeo.com.br/artigo/15-perguntas-antes-de-assinar-com-fornecedor-de-ia · Atualizado em 21/10/2026 [Início](https://mail.citeo.com.br) [Insights](https://mail.citeo.com.br/blog) [IA na prática](https://mail.citeo.com.br/blog/ia) IA na prática# 15 perguntas para fazer antes de assinar com um fornecedor de IA **Redação Citeo** Publicado em 16/10/2026 Revisado em 16/10/2026 5 min de leitura Resposta rápidaAntes de assinar com um fornecedor de IA, pergunte sobre experiência comprovável, abordagem técnica, uso e local dos dados, avaliação de qualidade, custo de operação, propriedade intelectual, suporte e saída do contrato. As respostas devem vir por escrito e entrar no contrato. Antes de assinar com um fornecedor de inteligência artificial, faça perguntas que cubram cinco áreas: experiência comprovável, abordagem técnica, tratamento de dados, qualidade e custo, e condições contratuais de propriedade e saída. As 15 perguntas a seguir servem como roteiro de reunião e como checklist de proposta. O mais importante é pedir as respostas por escrito e garantir que os compromissos assumidos apareçam no contrato. ## Como usar esta lista? Envie as perguntas antes da reunião e peça respostas por escrito. Isso permite comparar fornecedores na mesma base e evita que promessas verbais se percam. Durante a conversa, preste atenção não apenas ao conteúdo, mas à forma: fornecedores maduros respondem com exemplos concretos e admitem limitações. Organizamos as perguntas em cinco blocos. BlocoPerguntasO que você descobreExperiência1 a 3Se o fornecedor já resolveu problemas parecidosAbordagem técnica4 a 6Se a solução proposta faz sentido para o seu casoDados e segurança7 a 9Se os dados da empresa estarão protegidosQualidade e custo10 a 12Se o resultado será medido e se a operação cabe no orçamentoContrato e saída13 a 15Se a empresa fica protegida no longo prazo ## Experiência: o fornecedor já fez isso antes? **1. Quais projetos parecidos com o nosso vocês entregaram e como posso confirmar?**Peça casos com problema, solução e resultado descritos, além de contato de clientes que possam confirmar. Avaliações verificadas em diretórios independentes ajudam na checagem. **2. Quem da equipe vai trabalhar no projeto e qual é a experiência dessas pessoas?**A equipe apresentada na venda nem sempre é a que executa. Pergunte nomes, papéis e dedicação. **3. Em quais situações vocês recomendariam não usar IA?**A resposta revela maturidade. Fornecedores sérios sabem que muitos problemas se resolvem com automação simples ou ajustes de processo. ## Abordagem técnica: a solução faz sentido? **4. Qual arquitetura vocês propõem e por quê?**O fornecedor deve explicar, em linguagem acessível, se usará um LLM (modelo de linguagem de grande porte), RAG (técnica em que o modelo consulta documentos da empresa antes de responder), um agente que executa ações ou modelos tradicionais de aprendizado de máquina, e por que essa escolha é adequada. **5. Qual modelo será usado e é possível trocá-lo no futuro?**Modelos evoluem rápido. Uma arquitetura que isola o acesso ao modelo permite mudar de provedor ou de modelo sem reconstruir o sistema. **6. Como a solução se integra aos nossos sistemas atuais?**Pergunte quais integrações estão incluídas, quem faz cada parte e o que depende da equipe interna. ## Dados e segurança: o que acontece com as informações? **7. Onde os dados serão processados e armazenados?**Inclua dados de origem, embeddings (representações numéricas do texto usadas na busca), registros de conversa e cópias de teste. **8. Os dados enviados podem ser usados para treinar modelos do fornecedor ou de terceiros?**A resposta deve ser clara e constar no contrato, inclusive em relação aos provedores de modelo contratados pelo fornecedor. **9. Como o projeto atende à LGPD e quais controles de segurança existem?**Pergunte sobre controle de acesso, registro de operações, retenção e comunicação de incidentes. Práticas alinhadas a normas como ISO 27001 e ISO 42001 são bons sinais. O enquadramento jurídico do seu caso deve ser validado com o advogado ou o encarregado de dados (DPO). ## Qualidade e custo: como medir e quanto custa operar? **10. Como a qualidade será medida antes e depois da entrada em produção?**Espere ouvir sobre conjuntos de teste com casos reais, critérios de aceite e revisão periódica de amostras. **11. O que o sistema faz quando erra ou não sabe a resposta?**Bons sistemas admitem incerteza, transferem para pessoas e registram os casos para melhoria. **12. Qual é o custo mensal estimado de operação para o nosso volume?**Peça a separação entre implantação, consumo de modelos, infraestrutura e sustentação, com a premissa de volume explícita. Isso evita surpresas depois que o sistema ganha uso. ## Contrato e saída: a empresa fica protegida? **13. A quem pertencem o código, as configurações, as instruções e as bases criadas?**O ideal é que tudo o que for desenvolvido para o projeto pertença a quem paga, com acesso ao repositório e documentação. **14. Quais são os níveis de serviço e o suporte após a entrega?**Defina disponibilidade, prazos de resposta a incidentes, janela de suporte e o que acontece quando o provedor do modelo muda algo que afeta o sistema. **15. Como funciona a saída do contrato?**Pergunte sobre devolução e exclusão de dados, entrega de documentação e apoio na transição para outro fornecedor ou para a equipe interna. ## Quais respostas devem acender um alerta? Algumas respostas indicam risco e merecem investigação antes de seguir: - promessas de resultado em percentuais antes de conhecer o processo e os dados; - recusa em explicar onde os dados ficam ou quem tem acesso a eles; - ausência de plano de avaliação de qualidade; - contratos que impedem a exportação de dados e configurações; - custo de operação não estimado ou tratado como detalhe; - equipe de execução indefinida. Nenhum desses pontos, isoladamente, descarta um fornecedor. Mas, somados, indicam que o risco do projeto está sendo transferido para o cliente. ## Como transformar as respostas em decisão? Monte uma matriz simples: nas linhas, as 15 perguntas; nas colunas, os fornecedores. Atribua uma nota a cada resposta e destaque as que são eliminatórias para a sua empresa, como uso de dados para treinamento ou ausência de direito sobre o código. Compare também o custo total estimado para o período do contrato, não apenas o valor de implantação. Se houver empate, uma prova de conceito curta com critérios definidos costuma desempatar. ## Próximo passo Use esta lista para comparar [empresas de inteligência artificial verificadas](/empresas/ia) com a ferramenta de [comparação](/comparar) e confira os critérios públicos dos rankings em [/metodologia](/metodologia). Se você é fornecedor de IA e quer ser encontrado por quem está contratando, reivindique gratuitamente o perfil da sua empresa em [/cadastro](/cadastro). **Encontre inteligência artificial verificadas**Compare nota, avaliações verificadas e score, e fale direto com a empresa pela Citeo. [Ver empresas ](https://mail.citeo.com.br/empresas/ia) [Comparar empresas lado a lado](https://mail.citeo.com.br/comparar) ## Perguntas frequentes ### Preciso fazer todas as 15 perguntas a cada fornecedor? Para projetos relevantes, sim, porque cada bloco cobre um risco diferente. Em contratações menores, priorize as perguntas sobre dados, custo de operação e propriedade intelectual. O ideal é enviar a lista antes da reunião e receber as respostas por escrito. ### O que fazer se o fornecedor não souber responder alguma pergunta? Uma resposta do tipo "vamos verificar e retornamos" é aceitável, desde que o retorno venha por escrito e com consistência. Já a incapacidade de responder sobre dados, segurança ou custo de operação é sinal de imaturidade. Nesses casos, considere outros fornecedores antes de decidir. ### As respostas do fornecedor precisam entrar no contrato? Os compromissos mais importantes, sim: uso e local dos dados, propriedade intelectual, níveis de serviço, critérios de aceite e condições de saída. Promessas feitas apenas em reunião ou em apresentação são difíceis de cobrar depois. Revise o contrato com o jurídico antes de assinar. ### Como comparar fornecedores que propõem soluções técnicas diferentes? Compare pelo problema de negócio, não pela tecnologia. Verifique qual proposta atinge o critério de sucesso com menor risco e custo total, incluindo a operação mensal. Uma prova de conceito curta com os mesmos critérios para todos ajuda a desempatar. ## Leia também [](https://mail.citeo.com.br/artigo/adocao-de-ia-nas-empresas-brasileiras-pesquisas) IA na prática### [Adoção de IA nas empresas brasileiras: o que mostram as pesquisas públicas](https://mail.citeo.com.br/artigo/adocao-de-ia-nas-empresas-brasileiras-pesquisas) 18 de out · 6 min de leitura [](https://mail.citeo.com.br/artigo/busca-semantica-e-embeddings-para-gestores) IA na prática### [Busca semântica e embeddings explicados para gestores](https://mail.citeo.com.br/artigo/busca-semantica-e-embeddings-para-gestores) 18 de out · 6 min de leitura [](https://mail.citeo.com.br/artigo/chatgpt-gemini-claude-perplexity-diferencas) IA na prática### [ChatGPT, Gemini, Claude e Perplexity: diferenças que importam para empresas](https://mail.citeo.com.br/artigo/chatgpt-gemini-claude-perplexity-diferencas) 18 de out · 6 min de leitura [](https://mail.citeo.com.br/artigo/ia-no-desenvolvimento-de-software-produtividade) IA na prática### [IA no desenvolvimento de software: o que dizem os estudos sobre produtividade](https://mail.citeo.com.br/artigo/ia-no-desenvolvimento-de-software-produtividade) 18 de out · 6 min de leitura